噪声地图(噪声地图)

什么是噪音图像图像噪声噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如一幅黑白图片,其平面亮度分布假定为,那么对其接收起干扰作用的亮度分布即可称为图像噪声。活动的黑白电视图像噪声可以表示为。彩色电视图像噪声可以表示为。但是,噪声在理论上可以定义为“不可预测,只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的,因而描述噪声的

什么是噪音图像

图像噪声 噪声可以理解为“ 妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如一幅黑白图片 ,其平面亮度分布假定为 ,那么对其接收起干扰作用的亮度分布 即可称为图像噪声 。活动的黑白电视图像噪声可以 表示为 。彩色电视图像噪声可以表示为。但是,噪声在理论上可以定义为“不可预测,只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的,因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述,即用其概率分布函数和概率密度分布函数。但在很多情况下,这样的描述方法是很复杂的,甚至是不可能的。而实际应用往往也不必要。通常是用其数字特征,即均值方差,相关函数等。因为这些数字特征都可以从某些方面反映出噪声的特征。 大多数数字图像系统中,输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号,再对其进行处理、存储、传输等加工变换。最后往往还要在组成多维图像信号,而图像噪声也将同样受到这样的分解和合成。在这些过程中电气系统和外界影响将使得图像噪声的精确分析变得十分复杂。另一方面图像只是传输视觉信息的媒介,对图像信息的认识理解是由人的视觉系统所决定的。不同的图像噪声,人的感觉程度是不同的,这就是所谓人的噪声视觉特性课题。图像噪声在数字图像处理技术中的重要性越来越明显,如高放大倍数航片的判读,X射线图像系统中的噪声去除等已经成为不可缺少的技术步骤。

什么是区域噪声空间分布图?能给附个图不?

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